Diferencias Datos no Normalizados y la 1FN

La normalización se adoptó porque el viejo estilo de poner todos los datos en un solo lugar, como un archivo o una tabla de la base de datos, era ineficiente y conducía a errores de lógica cuando se trataba de manipular los datos. Por ejemplo, vea la base de datos MiTienda. Si almacena todos los datos en la tabla Clientes, ésta podría verse como se muestra a continuación: 

     Clientes 

• ID_Cliente Nombre 
• Apellidos 
• Nombre_Producto1 Costo_Producto1 
• Imagen_Producto1 Nombre_Producto2 Costo_Producto2 
• Imagen_Producto2 Fecha_Pedido 
• Cantidad_Pedido 
• Nombre_Cia_Envios 

A diferencia de los datos no normalizados, una tabla está en 1FN si y solo si es "isomorfa a alguna relación", lo que significa, específicamente, que satisface las siguientes cinco condiciones:

1.  No hay orden de arriba-a-abajo en las filas.
2.  No hay orden de izquierda-a-derecha en las columnas.
3.  No hay filas duplicadas.
4.  Cada intersección de fila-y-columna contiene exactamente un valor del dominio aplicable (y nada más).
5. Todas las columnas son regulares [es decir, las filas no tienen componentes como IDs de fila, IDs de objeto, o timestamps ocultos].

Ejemplo : (No Normalizada)

En esta tabla podemos apreciar que los datos del lector no están atomizados porque el nombre del lector se puede descomponer en Nombre, Apellidos (Paterno y Materno).

En cambio, en la siguiente tabla los datos del lector se encuentra ya atomizados, pero  sucede que los datos del lector no tiene mayor incidencia con las del libro entonces sucede un tipo de redundancia que es normal en la 1FN pero que en la 2FN se optimiza.

Ejemplo:

Cliente  (1FN)

ID Cliente	Nombre	Apellido
123	Todd	Ingram
456	James	Wright
789	Cesar	Du

   

Teléfono del cliente (1FN)

ID Cliente	Teléfono
123	555-861-2025
456	555-403-1659
456	555-776-4100
789	555-808-9633